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前些時(shí)間,圍繞人工智能(AI)發(fā)展,馬斯克發(fā)出這樣的預(yù)警,他表示,人工智能計(jì)算的約束條件是可預(yù)測的,下一個(gè)短缺的將是電力。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼也表示,人工智能將消耗比人們預(yù)期更多的電力,未來的發(fā)展需要能源突破。
難怪有人提出,“AI的盡頭是算力,而算力的盡頭是電力”。
無論是數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算還是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,這些構(gòu)成AI基礎(chǔ)的技術(shù)和設(shè)備都離不開穩(wěn)定的電力供應(yīng)。特別是在數(shù)據(jù)中心,為了處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法,需要消耗巨量的電能。以GPT-3的訓(xùn)練為例,GPT-3有1750億個(gè)參數(shù),據(jù)估計(jì),訓(xùn)練過程使用了大約1287兆瓦時(shí)(也就是128.7萬度)的電力。
該如何理解這個(gè)耗電量?這相當(dāng)于美國約121個(gè)家庭一整年的用電量。也曾有人打了這么一個(gè)比方,大概相當(dāng)于3000輛特斯拉電動汽車共同開跑,每輛車跑20萬英里。這無疑加劇了現(xiàn)有的電力供應(yīng)壓力,甚至可能引發(fā)電力短缺的問題。
隨著數(shù)據(jù)中心、智能設(shè)備和自動化生產(chǎn)線的數(shù)量不斷增加,電力消耗量也在急劇上升。這不僅對現(xiàn)有的電力供應(yīng)系統(tǒng)提出了更高的要求,也可能導(dǎo)致電力短缺的問題。因此,電力行業(yè)需要調(diào)整其戰(zhàn)略,以確保能夠滿足這一新興的電力需求。
但要應(yīng)對這一挑戰(zhàn),電力行業(yè)可能還需要:
一、是加強(qiáng)電網(wǎng)建設(shè),提高輸電效率,減少能源損耗;充分開發(fā)風(fēng)光能、生物質(zhì)等多種能源供應(yīng)方式,推進(jìn)能源綠色化、裝機(jī)容量規(guī)?;?。高溫超導(dǎo)電纜、聚丙烯電纜、直流高壓輸電等多項(xiàng)技術(shù)方案相繼在國內(nèi)應(yīng)用,未來將會有更為有效的能源傳輸方案。
二、是開發(fā)可再生能源,如風(fēng)能、太陽能等,以減少對傳統(tǒng)化石燃料的依賴;我國在電力方面具有優(yōu)勢,已建成全球規(guī)模較大的電力供應(yīng)系統(tǒng)和清潔發(fā)電體系,其中,水電、風(fēng)電、光伏、生物質(zhì)發(fā)電和在建核電規(guī)模多年位居世界前列。
三、是推廣智能電網(wǎng)技術(shù),通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,優(yōu)化電力分配和使用。以堅(jiān)強(qiáng)電網(wǎng)為平臺的新型電力系統(tǒng),通過傳統(tǒng)能源+分布式新能源的能源格局,是解決未來電力短缺的有力途徑。
電纜行業(yè)在追求發(fā)展的同時(shí),也面臨著一系列挑戰(zhàn)。例如,新材料的開發(fā)和應(yīng)用、生產(chǎn)工藝的改進(jìn)、產(chǎn)品質(zhì)量的控制等。企業(yè)需要不斷創(chuàng)新,提高技術(shù)水平,確保產(chǎn)品的可靠性和安全性。AI的發(fā)展推動了對高性能電纜的需求,如用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓饫w電纜、耐高溫和耐高壓的特種電纜等將會是Ai時(shí)代的有力保障之一,電纜企業(yè)可以通過研發(fā)和生產(chǎn)這些高等級產(chǎn)品,滿足市場需求,提升自身競爭力。
AI的電力之渴無疑為電力和電纜行業(yè)帶來了新的機(jī)遇。但同時(shí),行業(yè)內(nèi)人員也要充分認(rèn)識到其中的挑戰(zhàn),積極調(diào)整策略,把握發(fā)展趨勢,尋找新的商機(jī)。只有這樣,才能在AI時(shí)代的浪潮中,實(shí)現(xiàn)行業(yè)的持續(xù)和健康發(fā)展。
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